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新保集团运用数码孪生科技，通过加强疾病暴发的监测、重新设计医疗机构的工作流程，为患者提供更好的护理。

自2020年三维疾病暴发监测系统（3D-Disease Outbreak Surveillance System，简称3D-DOSS）测试项目取得成功以来，新版 “四维疾病暴发监测系统”（4D-DOSS）的实施旨在为医疗保健环境提供不同的应用技术，包括近实时监测、分析、预测和模拟疾病暴发等。

传染病形势的快速变化，给现有的医疗保健系统和工作流程带来了新挑战。目前，医院尽早发现快速传播疾病暴发的能力有限。

当前，分析医院疫情的流程主要依赖手动提取数据，过程存在24小时至36小时的延迟，而且数据处理还需要额外时间。 同时，及时手动分析空间关系和距离的难度也很大。 这些限制影响了传染性疾病的追踪和控制。

数码孪生科技采用先进的空间测绘平台，并衔接现有的医疗数据系统，来开发一个空间或系统的数码复制品，也可理解为“双胞胎”。这种空间系统可在复杂的医疗环境中，跟踪并采集传染病在空间和时间上的数据，以绘制联系网络。

高效的患者传染病监测涉及处理多种类型的数据，例如患者的症状、运动轨迹、病房位置，以及相关病症检测结果。

系统能生成接触者报告 识别可能传染病群

通过这项科技，医疗人员能够可视化地评估疾病在时间和距离上的传播，检测测试数据中的感染集群，并预测未来感染的风险。

疾病暴发监测系统还能够生成接触者的报告，以有效识别可能的传染病群。 这也减少了数据整理和分析所需的人工工时。

作为这个系统的首席研究员，新加坡中央医院预防感染与流行病学部门高级顾问医生因杜马蒂（Indumathi Venkatachalam）博士说：“新系统在疾病监测方面具有广阔的前景，可以实现对传染病暴发的准确预测和早期干预。 它也让我们能够为突发且未知疾病的出现，做好更充分的准备，并预测其传播方法，缩小它的扩散范围。”

在3D-DOSS系统基础上，更新版系统将加入临床数据和临床管理系统等数据源，预计将于2024年7月准备就绪。