大幅降低耐药性感染死亡率抗生素组合测试工具迈向商业化

19 May 2026 | Lianhe Zaobao

新保集团人工智能部主任张书维副教授为大会揭幕，主持探讨人工智能与健康长寿课题。（谢智扬摄）

新加坡中央医院研发的测试“iAct”能在36小时内为重症患者找出最有效的抗生素组合，大幅降低耐药性感染死亡率。这个中央医院首个走出实验室、迈向商业化的抗生素耐药性测试工具，如今正准备进军东南亚及粤港澳大湾区市场。

中央医院星期二（5月19日）在2026年的ATx大会上宣布与新加坡科技研究局旗下的医疗诊断发展中心（DxD Hub）签署谅解备忘录，将创新成果转化为可走向市场商业化的方案。首批项目便是iAct（In-vitro Antibiotic Combination Test）。

中央医院药剂处副处长柯丽云副教授介绍，因癌症或器官移植等免疫力低下的患者，极易陷入耐药性细菌“接力传播”的恶性循环，很多人最终并非死于癌症本身，而是耐药性感染。

对于严重的感染，传统疗法往往只能退而求其次，使用早期研发出的多粘菌素（Polymyxins）。这类药物虽然强效，但使用一周后便可能严重损害肾脏，甚至导致肾功能衰竭，患者常常面临“保命还是保肾”的残酷选择。

中央医院药剂处副处长柯丽云说，iAct能大幅降低耐药性感染死亡率，让面对抗生素耐药性问题的患者获得更快更精准的治疗。（谢智扬摄）

传统的测试报告也只能提供细菌对某种特定抗生素存在耐药性与否的简单结论，无法指导医生可以联合使用哪些药物来有效杀菌。

而iAct预先配置了超过160种抗生素组合。医护人员只要将患者感染的耐药菌滴入试板中，就能在首18小时内找出具有抑菌作用的初步抗生素组合，并在36小时内锁定能彻底杀灭细菌的用药方案及生成报告。

随后，iAct会利用人工智能分析多个观测到的组合结果，并结合患者的临床并发症，最终生成一份最适合患者的精准用药推荐报告。

这样一来，医生不必再大海捞针般尝试各种抗生素组合，也不用依赖价格高昂且极易再次产生耐药性的新型抗生素。

团队目前每年利用iAct进行100多次测试，其中也包括来自香港等地的样本。

iAct预备“出海”背后，历经近20年的数据积累。柯丽云说，团队在已发表的论文及报告中发布了这项技术的成果，它能将相关重症感染的死亡率，从全球平均的50%至60%，大幅降至5%以下，这些翔实的研究是推动技术被广泛采用的重要基础。

目前，团队正与医疗诊断发展中心研究将测试板冻干，制成“干板”测试盒，方便运输至海外拓展市场。国际市场布局的第一站将聚焦东南亚及粤港澳大湾区。

中央医院创新、企业与商业化处处长黄祺发说，这样的商业化计划既能惠及患者，也能为本地经济创造价值。“我们的目标并非营收，而是为患者和医疗工作者带来正面影响。”

另外，新保集团也在大会上宣布，与不丹皇家大学（Royal University of Bhutan）旗下的信息技术学院（Gyalpozhing College of Information Technology）签署一份为期两年的谅解备忘录，共同开发一个利用不丹数据训练的AI辅助胸部X光模型，以支持感染及癌症等肺部疾病的精准诊断。

数码发展及新闻部兼卫生部政务部长拉哈尤在为大会致辞时说，医疗保健是我国国家级AI战略任务之一，AI在这一领域仍有巨大的发展潜力。“它能改善临床决策和医疗服务交付，帮助人们延年益寿、活得更健康。我期待医疗AI未来取得更多成果。”

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