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在上厕所时启动手机应用录下尿流声音，人工智能工具便能将音频转化为尿流率图表，识别尿流是否异常，准确率高达八成。病患若发现尿流异常可到专科求医，不必到医院使用尿流率机器检查，减轻医院负担。

这项由新加坡中央医院泌尿科与新加坡科技设计大学合作开发的人工智能工具，是配合新加坡中央医院第24届常年科学会议发表的220多项医学研究之一。

研究团队在2017年12月1日至2019年7月1日展开研究，分别用尿流率机器和手机为534名男性参与者录制尿流，透过音频算法来推断尿流率，准确率高达80％。

中央医院泌尿科高级顾问黄丽月副教授说，这项研究除了可检测常见男性疾病如前列腺肿大（benign prostate hypertrophy），也适用于检测女生或孩童是否有过动性膀胱。

团队如今还在完善算法，如消除背景杂音等，预计在六个月后可推出应用的原型。

另外一项研究则是利用数据科学，来准确预测疫情期间，急诊部门何时会出现突发高峰时段，让急诊部门能够预先调派人手或调整内部运作，以更好地平衡供需。

新保集团数据科学助理处长蓝少伟说，这个需求预测模型能够准确预测急诊部下来一至两个星期的病患人流、病患待在急诊部的时长等指标。

中央医院紧急医学高级顾问医生王英福教授10年前开始组建数据科学团队，除了医护人员，包括电脑科学家、工业工程师和数据分析师，也一同探讨如何把数据科学融入临床护理当中。

他说：“急诊部在人力和资源分配方面往往得依赖医生经验，但没有人有应对重大公共卫生事件如冠病疫情的经验。利用数据科学模式则可协助我们，让我们在应对突发状况时更加灵活。”

低位直肠癌患者接受直肠切除手术后，为了避免吻合口渗漏（anastomotic leakage），得在腹部接上造口袋（stoma bag）以助排便。

另一项研究显示，若把两种新颖的手术相结合——在进行经肛门全肠系膜切除（transanal total mesorectal excision）后一周接受延迟结肠肛门吻合术（delayed coloanal
anastomosis），病患完全不用接造口袋也能够大幅降低吻合口渗漏的风险。

研究的第一作者、结肠直肠外科顾问医生萧恩指出，直肠切除手术后出现吻合口渗漏的风险高达20％，还会危及病患性命，是结肠直肠外科医生面对的最大挑战之一。

他说，目前已有15名病患结合这两种手术治疗低位直肠癌，他们都没有出现吻合口渗漏的问题，也康复得更快，往后或可成为治疗这类癌症的新标准。