本地研发AI模型预测糖尿病恶化风险 有助更早介入避免截肢

新保集团财务分析部主任陈英豪（左起）、中央医院血管外科部主任兼高级顾问医生张子德教授，以及保健卫生部医疗护理转型署首席数据科学家德拉尼，向《联合早报》介绍自主开发的糖尿病截肢风险预测法。 （特约陈佩敏摄）

本地开发出可预测糖尿病患者下肢截肢风险的新法，可协助医生更早介入，避免截肢。

下肢截肢指膝关节以下的截肢。糖尿病患者倘若血糖控制不佳，就可能因血管损伤而导致下肢血流逐渐减少，并产生足部感染，最终须通过截肢来控制感染扩散。

新保集团及旗下的新加坡中央医院，以及保健卫生部医疗护理转型署星期四（5月7日）宣布，联合开发出一套可以预测病患下肢截肢风险的人工智能模型，可在患者出现足部溃疡与感染的三年至五年前发出预警，提醒医生介入。

根据这三家机构提供的统计数据，本地有1%至5%的糖尿病患者须接受下肢截肢；近九成截下肢者患糖尿病，当中约85%在截肢前曾出现足部溃疡。

中央医院血管外科部主任兼高级顾问医生张子德教授说，糖尿病患者通常每年会接受足部健康、肾功能和眼部健康筛查。然而，在这三项当中，病患对于足部筛查最不重视，许多患者往往等到有伤口或出现了感染才会求医，但这为时已晚，会大大增加截肢的概率和相关治疗的风险。

新开发的风险预测模型名叫LEA‑Net。在过去两年半来，它“阅”尽新保集团旗下超过58万份患者的记录数据。这些数据虽不具病患名字，但涵盖患者的年龄、性别、疾病，以及实验室检验与影像检查结果等20多类资料，以这些为基础建立模型的预判能力。

张子德说：“新模型计划今年8月启用，若使用顺利，我们愿意与其他医院分享经验。”

研究团队利用另外大约25万份患者记录对模型进行验证，发现它对于足部溃疡与感染的预判准确率接近80%。

如果新模型判定某个患者属高风险，医生会每三个月至六个月对他们进行糖尿病足部筛查，并及早转介至足病治疗或血管外科专科，进行必要的干预；至于低风险患者，则维持一年一次的例行检查和持续观察。

张子德说，医院还会建议高危病患更严格地控糖，并应确保鞋垫或鞋子合脚，减少因鞋子不适导致足部溃疡的可能性。

保健卫生部医疗护理转型署首席数据科学家德拉尼（Praveen Deorani）博士说，LEA‑Net让医护人员从被动应对并发症，转为主动预防。

“新模型可以给出可靠且适于临床应用的风险评估，让治疗护理团队在使用时充满信心。”

退休者吴启胜（72岁）告诉《联合早报》记者，他2008年诊断患上糖尿病后，一直严格控制饮食和坚持游泳等运动，每年也作足部检查，目前没有截肢风险。

他说：“医院新开发出的AI截肢预测模型，只要具备较高的准确性，就能够让病患更放心。我想，最重要的还是在日常生活中控制糖份的摄入。”

我国自2016年发起全国向糖尿病“宣战”，但10年来形势依然严峻。据新加坡糖尿病协会提供的统计数据，目前超过40万公民确诊患糖尿病，按此趋势，到2050年料将增至100万人。另外，估计每五名国人中约有一人患了糖尿病却未被诊断。

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